渔业资源动态监测技术及环境适应性研究

姚永娜，刘玉洲

摘要：声学探测与环境传感器融合等技术的协同应用，正在重构海洋渔业资源评估的技术范式。多源异构数据的融合处理与机器学习模型的嵌入，使动态监测系统具备了对鱼类行为及栖息地变迁的定量解析能力。水温、盐度、溶解氧及叶绿素浓度等关键环境因子对渔业资源时空分布的驱动机制，构成环境适应性研究的核心科学问题，厘清这一机制对渔场预报、禁渔区划定及资源恢复评估均具有直接应用价值。系统整合物联网浮标网络、遥感反演产品与现场调查数据，并结合物种分布模型开展环境适应性定量评价，是提升渔业资源动态监测能力的关键路径。

关键词：

渔业资源；动态监测；环境适应性